# 1000合成＋90真实 · 六点与轮廓同候选联合微调

已完整训练1000次更新，选中第980次权重。新候选未同时通过全部保护条件；已保存供比较，默认继续使用上一轮联合模型。

| 指标（真实10，原始输出，px越小越好） | 旧500合成/1000次 | 新1000合成/再1000次 |
| --- | ---: | ---: |
| 边缘 | 6.3314 | 6.2110 |
| 六点 | 10.0809 | 9.6775 |
| 书脊 | 6.0736 | 5.7440 |
| 手部区域边缘 | 5.5439 | 5.5412 |

从旧1000次实验选中920次权重继续，不是从零训练。本轮完整执行1000次更新，最佳第980次；真实90训练，固定真实10选择权重。旧500合成保留原路径，新生成500个独立几何，组合1000合成池。全程真实70%/合成30%，合成损失权重0.5。真实曝光7000，合成3000，全部1000合成均已参与。实际计数见sampling-audit.json。

学习率：SAM分割头1e-06，最后两层解码器2e-07，六点头1e-05，局部模块5e-05。有效batch10、实际microbatch2。训练范围约729.9万SAM参数加六点/局部模块，图像/文本骨干、编码器和早期解码层固定。

训练时用同一个GT匹配候选同时监督完整掩码、六点及局部细化；推理仍按模型置信度自动选候选，绝不输入GT。几何损失使用标注侧边的方向，适用于倾斜书本。真实旋转/翻转/分辨率增强同步变换轮廓和六点且保持入框；合成继续噪声/模糊/内存JPEG增强，存储仍为P8 PNG。新合成矢量六点精确为边界顶点，栅格误差见dataset-audit.json。

相同几何后处理边缘：5.9984 → 5.8475px。当前默认384次结果及保护条件见final-selection.json。训练耗时57.67分钟，包含阶段内验证和散热。只保存最佳增量模型权重，不含优化器、不建立磁盘特征缓存；共享完整底座不复制。

交付权重：C:\Users\yuhan\OneDrive\Desktop\SUrface\model_exports\sam_book100_diverse1000_20261026\sam_joint_sixpoints_local_weights.pt（28.12MiB）。SHA256 776eb76b6802d3107285360db455d94676ca1bb4076655b84c0f687ad6d41c4b。
必需共享底座：C:\Users\yuhan\OneDrive\Desktop\SUrface\sam_page_lab\finetune_runs\book50_repaired_geometry_20261011\efficientsam3_book_spread_best.pt，SHA256 43f8d767fe440eb7c5751e62d802ee798de16711344cd344482aeefc4cc4a72c。

这次同时改变数据池、域比例、候选监督、几何损失与学习率，并继续旧权重，不能把差异单独归因于合成数量。固定10张真实验证多次用于选择，不是独立测试。新旧损失定义不同，损失绝对值不作跨配方优劣比较；用同定义真实像素指标比较。

报告：http://192.168.1.14:8767/finetune-results/book100_diverse1000_20261026/index.html